迁移学习-域适应损失函数MMD-代码实现及验证_mmdloss_故障诊 2022-08-24
2022年1月25日 MMD介绍 MMD(最大均值差异)是迁移学习,尤其是Domain adaptation (域适应)中使用最广泛(目前)的一种损失函数,主要用来度量两个不同但相关的分布的距离。两个分布的距离定义为: python代码样例: import torch def guassian_kernel(source, target, kernel_mul=2.0, kernel_num=5, fix_si...
了解详情